Распределение Пуассона в Excel | Как использовать ПУАССОН.РАСП в Excel

Распределение Пуассона в Excel

Распределение Пуассона - это тип распределения, который используется для расчета частоты событий, которые могут произойти в любое фиксированное время, но события независимы, в Excel 2007 или ранее у нас была встроенная функция для расчета распределения Пуассона, для версий выше 2007 функция заменена функцией Poisson.DIst.

Синтаксис

X: Это количество событий. Это должно быть> = 0.

Среднее: ожидаемое количество событий. Это также должно быть> = 0.

Накопительный: это определит тип распределения, которое будет рассчитано. У нас есть два варианта: ИСТИНА или ЛОЖЬ.

  • ИСТИНА указывает вероятность того, что ряд событий произойдет между нулем и x.
  • ЛОЖЬ указывает на вероятность того, что количество событий произойдет точно так же, как и x.

Примеры

Вы можете скачать этот шаблон Excel для распределения Пуассона здесь - Шаблон Excel для распределения Пуассона

Пример # 1

Как владелец компании по аренде автомобилей, ваше среднее количество клиентов по аренде автомобилей на выходные составляет 500. Вы ожидаете 520 клиентов в ближайшие выходные.

Вы хотите знать процент вероятности того, что это событие произойдет на следующей неделе.

  • Шаг 1: Здесь x равно 520, а среднее - 500. Введите эти данные в Excel.

  • Шаг 2: Откройте функцию ПУАССОН.РАСП в любой ячейке.

  • Шаг 3. Выберите аргумент x в качестве ячейки B1.

  • Шаг 4: выберите аргумент Среднее как ячейку B2.

  • Шаг 5: Мы смотрим на «кумулятивную функцию распределения», поэтому выберите вариант ИСТИНА.

  • Шаг 6: Итак, мы получили результат 0.82070. Теперь в ячейке ниже примените формулу 1 - B5.

Таким образом, вероятность увеличения количества клиентов по аренде автомобилей с 500 до 520 в ближайшую неделю составляет около 17,93%.

Пример # 2

При производстве 1000 единиц автомобильной продукции средний процент брака составляет около 6%. Точно так же в выборке из 5000 продуктов, какова вероятность наличия 55 дефектных продуктов?

Сначала посчитайте количество дефектной продукции в 1000 единиц. т.е. λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Итак, общее количество дефектной продукции на 1000 единиц составляет 60 единиц. Теперь мы получили общее количество дефектов (x). Итак, x = 60.

Теперь, чтобы уменьшить количество дефектных продуктов с 60 до 55, нам нужно найти процент распределения Пуассона в Excel.

Итак, MEAN = 55, x = 60.

Вышеприведенная формула даст нам значение распределения Пуассона. В ячейке ниже примените формулу 1 - Распределение Пуассона в Excel.

Таким образом, вероятность снижения дефектных позиций с 60 до 55 составляет около 23%.

То, что нужно запомнить

  • Мы получим числовую ошибку # ЧИСЛО! если предоставленные значения x & Среднее меньше нуля.
  • Мы получим # ЗНАЧЕНИЕ! Если аргументы нечисловые.
  • Если предоставленные числа являются десятичными или дробными, Excel автоматически округляется до ближайшего целого числа.