М2 Мера (Определение, Формула) | Примеры для вычисления M в квадрате

Что такое мера M2?

Мера M2 - это расширенная и более полезная версия коэффициента Шарпа, которая дает нам доходность портфеля с поправкой на риск путем умножения коэффициента Шарпа на стандартное отклонение любого эталонного рыночного индекса и последующего добавления к нему безрисковой доходности.

Формула и шаги для расчета меры M2

Для расчета M2 сначала будет рассчитан коэффициент Шарпа (годовой). Рассчитанный коэффициент Шарпа затем будет использован для получения квадрата М путем умножения коэффициента Шарпа на стандартное отклонение эталона. Здесь эталон будет выбран человеком, вычисляющим меру M2.

Примерами стандартного эталона могут быть индекс MSCI World, индекс S & P500 или любой другой общий индекс. После умножения коэффициента Шарпа на стандартное отклонение эталона будет добавлена ​​безрисковая норма прибыли.

Ниже приведены шаги или формулы для расчета меры M2.

Шаг 1: Расчет коэффициента Шарпа (в годовом выражении)

Формула коэффициента Шарпа (SR) = (r p - r f ) / σ p

Где,

  • r p = доходность портфеля
  • r f = безрисковая норма прибыли
  • σ p = стандартное отклонение избыточной доходности портфеля

Шаг 2:  Умножение коэффициента Шарпа, рассчитанного на шаге 1, на стандартное отклонение эталона

= SR * σ ориентир

Где,

  • σ эталон = стандартное отклонение эталона

Шаг 3:  Добавление безрисковой нормы прибыли к результату, полученному на шаге 2

Мера в квадрате = SR * σ эталон + (r f )

С помощью уравнения, полученного выше для расчета меры Модильяни – Модильяни, можно увидеть, что показатель M2 - это избыточная доходность, взвешенная над стандартным отклонением эталона и портфеля, увеличивающегося с безрисковой нормой доходности.

Пример вычисления меры в квадрате M

Используйте рыночный портфель с портфелем инвесторов для расчета меры Модильяни – Модильяни.

Данный:

Расчет показателей Модильяни с поправкой на риск (RAP)

Шаг 1: Расчет коэффициента Шарпа

  • Коэффициент Шарпа (SR) = (26–12) / 7
  • Коэффициент Шарпа (SR) = 14/7
  • Коэффициент Шарпа (SR) = 2

Шаг 2: Расчет меры M2

M2 = SR * σ эталон + (r f )

М2 = 12 + (12)

M2 = 24%

Преимущества

  1. Это показатель эффективности с поправкой на риск, который легко интерпретировать.
  2. Измерение M2 более полезно по сравнению с коэффициентом Шарпа, из которого он получен, потому что неудобно интерпретировать коэффициент Шарпа, когда он отрицательный.
  3. Кроме того, может оказаться затруднительным прямое сравнение коэффициентов Шарпа для разных инвестиций. Например, если кто-то хочет сравнить два разных портфеля, один из которых имеет коэффициент Шарпа 0,60, а другой - -0,60, тогда будет трудно сделать вывод, насколько хуже второй портфель.
  4. То же самое и в случае других показателей, таких как коэффициент Трейнора, коэффициент Сортино и другие коэффициенты, которые рассчитываются в терминах отношения. Эта проблема решена в доходности Modigliani с поправкой на риск, поскольку она выражается в процентной единице доходности, которая может быть мгновенно и легко интерпретирована всеми инвесторами.
  5. Таким образом, легко узнать разницу между двумя или более инвестиционными портфелями. Подобно тому, как значение M2 портфеля 1 составляет 5,4%, а второго портфеля - 5,9%, тогда это показывает, что существует разница в 0,5 процента доходности, скорректированной с учетом риска, и рискованности, скорректированной с помощью эталонного портфеля.
  6. Таким образом, это помогает сравнивать два разных портфеля.

Недостатки

  1. Данные, используемые для расчета показателей M2, включают только исторический риск.
  2. Управляющий портфелем может манипулировать мерами, которые стремятся повысить свою историю доходности с поправкой на риск.

Важные моменты меры M2

  1. Расчетная доходность портфеля будет равна показателю M2, когда стандартное отклонение портфеля равно стандартному отклонению эталона. Обычно это происходит, когда портфель отслеживает индекс.
  2. Мера в квадрате M также имеет альтернативу, в которой компонент систематического риска будет использоваться вместо компонента полной волатильности. Однако то же самое будет хорошим индикатором только в том случае, если рассматриваемый портфель является хорошо диверсифицированным, поскольку недостаточная диверсификация может привести к недооценке рискованности портфеля, поскольку в этом случае останется некоторый идиосинкразический риск.
  3. Мера M2 выводится непосредственно из коэффициента Шарпа, поэтому любые заказы портфелей с использованием меры M2 будут точно такими же, как заказы портфелей с использованием коэффициента Шарпа.
  4. Мера M2 помогает в измерении доходности портфелей после корректировки связанного риска, т. Е. Измеряет скорректированную с учетом риска доходность различных инвестиционных портфелей по сравнению с эталоном.
  5. Мера М2 также иногда известна как М-квадрат, Мера Модильяни – Модильяни, ПДП или Модильяни с поправкой на риск.
  6. Показатель M2 можно интерпретировать как разницу между масштабированной избыточной доходностью портфеля и рыночной, где масштабированный портфель имеет такую ​​же волатильность, как и рынок.
  7. Мера в квадрате рассчитывается на основе известного и широко используемого «коэффициента Шарпа» с дополнительным преимуществом, заключающимся в том, что он выражается в единицах процентного дохода, что делает его более интуитивным для интерпретации пользователем.

Вывод

Показатель M2 помогает знать, насколько хорошо портфель вознаграждает инвестора с указанным объемом принятого риска по сравнению с эталонным портфелем и безрисковой нормой доходности. Таким образом, если рассматривается инвестиция, которая имеет больший риск, чем эталонный портфель, с небольшим преимуществом в производительности, тогда она может иметь меньшую производительность с поправкой на риск по сравнению с другим портфелем, где риск меньше по сравнению с некоторым эталонным портфелем, но имеющий аналогичная сумма возврата. Его легко интерпретировать, и пользователь может сравнить два или более портфолио.